Hive简介
- Hive：数据仓库
- Hive：解释器，编译器，优化器等。
- Hive运行时，元数据存储在关系型数据库里面。
数据库与数据仓库的区别
1.数据库是用来接收业务数据，需要很短的是时间内返回结果。数据仓库不需要，只要能得到就行，当然时间越快越好。时间越快越好说明，我后面计算的时候，效率越高越好。
2.数据仓库能够收纳各种数据源的数据。而数据库只能保存某一个产品线。
Hive的架构
1.用户接口主要有三个：CLI，CLient和WUI。其中最常用的CLI，CLI启动的死后，会同时启用一个Hive副本。Client是Hive的客户端，用户连接至Hive Server。再启动Client模式的时候，需要指出Hive Server所在节点，并且再该节点启动Hive Server。WUI是通过浏览器房屋内Hive。
2.Hive将元数据存储再数据库中，如mysql/derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据再所在的目录等。
3.解释器、编译器、优化器完成HQL查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化及查询计划的生成。生成的查询计划存储再HDFS中，并在随后又MapReduce调用执行。
4.Hive的数据存储再HDFS中，大部分的查询、计算由MapReduce完成(包含*的查询，比如Select * from tb1不会生成MapRedcue任务)
